Ceny, které se hýbou s trhem, ale nikdy pod vaši marži
Nastavíme cenotvorbu, která zohlední konkurenci, sklad, nákupní cenu i poptávku. O pravidlech rozhodujete vy, AI hledá cenu v mezích, které jste schválili.
Pro koho je služba
- E-shopy s tisíci produkty, u kterých nejde ceny hlídat ručně
- Prodejci na srovnávačích a marketplace, kde se pořadí mění podle ceny každý den
- E-shopy, které zlevňují plošně a zbytečně přicházejí o marži u produktů bez konkurence
- Firmy s kolísajícími nákupními cenami a kurzy, kde ceník rychle zastarává
- E-shopy se sezónním zbožím, kde je potřeba řízeně doprodat zásoby
- Týmy, které už používají jednoduchý cenový automat a narážejí na jeho limity
Co AI cenotvorba řeší
Cílem není být nejlevnější. Cílem je vydělat víc při ceně, kterou zákazník akceptuje.
Cenová válka o poslední korunu
Pravidla typu „o 1 Kč levněji než nejlevnější“ vedou ke spirále. Nastavíme minimální marži a limity změn.
Marže ztracená bez důvodu
U produktů, kde konkurence nemá skladem nebo vůbec neprodává, můžete držet vyšší cenu.
Ležáky a přeskladnění
Cena reaguje na stav a stáří zásob, aby se zboží doprodalo dřív, než ztratí hodnotu.
Pravidla pro slevy
Při zobrazení slevy hlídáme nejnižší cenu za posledních 30 dnů, jak vyžaduje zákon o ochraně spotřebitele.
Ceny rozjeté mezi kanály
Nová cena se musí propsat do e-shopu, feedů pro srovnávače, Google i marketplace, jinak vznikají nesoulady.
Kontrola nad algoritmem
Každá změna ceny má záznam, důvod a možnost vrácení. Velké změny čekají na schválení člověkem.
Pravidla, AI a pojistky
Dynamická cenotvorba má dvě vrstvy. První jsou pravidla, která stanovíte vy: minimální marže, cenové hladiny značek nebo doporučené ceny od dodavatele, maximální změna ceny za den, produkty vyřazené z automatiky. Druhá vrstva je model, který se uvnitř těchto mezí snaží najít vhodnou cenu — podle cen a dostupnosti u konkurence, vlastní zásoby, nákupní ceny, sezóny a toho, jak se prodeje u produktu mění po změně ceny. Pravidla vždy vyhrávají: když model navrhne cenu pod minimální marží, systém ji nepoužije a zaznamená proč. Pro začátek doporučujeme režim návrhů, kdy změny cen nejdřív schvaluje člověk, a automatiku zapínat postupně po kategoriích.
Data, bez kterých to nefunguje
Kvalita cenotvorby stojí na datech. Potřebujeme nákupní ceny (z ERP nebo od dodavatelů), stav skladu, historii cen a prodejů a ceny konkurence — ty sbíráme v rámci AI analýzy konkurence. U produktů s GTIN lze využít i přehledy cen v Google Merchant Center, které ukazují referenční cenu ostatních prodejců a cenu doporučenou Google AI. Nová cena se pak musí propsat všude, kde produkt nabízíte: v e-shopu, v XML feedech pro srovnávače a Google i na marketplace. Nesoulad mezi cenou ve feedu a na webu umí zablokovat produkty v reklamách.
Legislativa: slevy a personalizované ceny
Dynamická cena sama o sobě legální je, ale dvě pravidla je potřeba zabudovat přímo do systému:
- Oznámení o slevě — podle § 12a zákona o ochraně spotřebitele musíte u každé slevy uvést nejnižší cenu, za kterou jste výrobek nabízeli v posledních 30 dnech, a sleva se počítá právě z ní. Časté změny cen tuto nejnižší cenu posouvají, systém proto musí vést historii cen a přeškrtnutou cenu dopočítat správně. Dozor vykonává ČOI.
- Personalizovaná cena — pokud byste cenu upravovali pro konkrétního zákazníka na základě automatizovaného rozhodování (například podle jeho chování), musíte ho o tom podle občanského zákoníku informovat před uzavřením smlouvy. Zmínka jen v zásadách zpracování osobních údajů nestačí.
My doporučujeme a nastavujeme tržní dynamickou cenu — stejnou pro všechny zákazníky v danou chvíli. Je transparentní, snáz se obhajuje a nevyžaduje zvláštní informační povinnost. Algoritmus také nikdy nesmí sloužit ke koordinaci cen s konkurenty; dohody o cenách jsou zakázané bez ohledu na to, jestli je provádí člověk, nebo software. Právní posouzení vašich obchodních podmínek nenahrazujeme.
Jak poznáme, že to funguje
Úspěch neměříme počtem změn cen, ale hrubým ziskem na produkt a kategorii. Proto část sortimentu necháváme jako srovnávací skupinu bez automatiky a výsledky porovnáváme. Změny cen, jejich důvody a dopad vidíte v přehledu, a když se něco nečekaně pohne, systém upozorní dřív, než se to projeví na marži.
Jak nasazení probíhá
Analýza cen a marží
Projdeme současnou cenotvorbu, marže po kategoriích, konkurenci a to, co dnes řešíte ručně.
Pravidla a pojistky
Společně nastavíme minimální marže, limity změn, výjimky a pravidla pro slevy a přeškrtnuté ceny.
Napojení dat a kanálů
Napojíme nákupní ceny, sklad, ceny konkurence a výstup do e-shopu, feedů a marketplace.
Pilot v režimu návrhů
Na vybraných kategoriích systém nejdřív jen navrhuje ceny. Porovnáme výsledky se srovnávací skupinou.
Postupná automatizace
Kategorie, kde se návrhy osvědčily, převedeme do automatického režimu a průběžně je vyhodnocujeme.
Co říkají klienti
„Přístup byl vstřícný a ochotný, komunikace srozumitelná, všechny dotazy zodpovězené. Pomoc odborníka, který dobře zná ecommerce prostředí, nám ušetřila spoustu času i nervů.“
Zuzana Pelcová
starchild.store
„Konečně partner, který rozumí technologii i obchodu zároveň. Nemusíme koordinovat pět různých dodavatelů — stačí jeden telefonát.“
Jan Vitouš
Mercedes-store.com
„Napojení, které jsme roky odkládali kvůli složitosti, zvládli v řádu týdnů. Data se teď aktualizují v reálném čase bez naší práce navíc.“
Zbyněk Strnad
Ceskykanafas.cz
Rozsah a cena
Cena závisí na velikosti sortimentu, počtu prodejních kanálů a stavu dat o nákupních cenách a konkurenci. Jednodušší pravidlová cenotvorba je otázkou dnů až 2 týdnů, AI cenotvorba s napojením na ERP, feedy a marketplace obvykle 4–8 týdnů. Nabídku připravíme po konzultaci podle rozsahu.
Často kladené dotazy
Ano. Je ale potřeba dodržet pravidla pro oznamování slev (nejnižší cena za posledních 30 dnů podle § 12a zákona o ochraně spotřebitele) a v případě personalizovaných cen informovat zákazníka před uzavřením smlouvy.
Z blogu
Dynamic pricing pomocí AI: jak nastavit cenotvorbu
Číst článek Dodavatelé a feedyAutomatické přeceňování podle konkurence: pravidla, která nezničí marži
Číst článek Dodavatelé a feedyAutomatické přeceňování podle marže: pravidla, výpočet a pojistky
Číst článek MarketplaceCeny napříč marketplace: jak neztratit marži
Číst článek AI pro e-shopyAI analýza konkurence: ceny, sortiment a obsah
Číst článekPojmy z knowledge base
XML feed
XML feed je strukturovaný soubor se seznamem produktů (názvy, ceny, dostupnost, obrázky, parametry), který e-shop vystaví na URL nebo stáhne od dodavatele. Je to nejrozšířenější způsob výměny produktových dat mezi e-shopy, dodavateli, srovnávači a marketplace.
Otevřít heslo MarketingPOAS (zisk z výdajů na reklamu)
POAS (Profit on Ad Spend) je poměr hrubého zisku z reklamou získaných objednávek k nákladům na reklamu. Na rozdíl od ROAS nepracuje s obratem, ale se ziskem, takže ukazuje, jestli kampaň skutečně vydělává.
Otevřít heslo MarketplacesHeureka Marketplace
Heureka Marketplace je služba Heureka Group, díky které zákazník nakoupí zboží vašeho e-shopu přímo na Heurece přes tlačítko „Koupit přes Heureku", bez přechodu na web obchodu. Obchod platí provizi jen z dokončených objednávek.
Otevřít hesloSouvisející služby
AI pro e-shopy
AI podpora, obsah, katalog, marketing i autonomní agenti.
Detail služby AI pro e-shopyAI analýza konkurence
AI analýza konkurence pro e-shopy: sledujeme ceny, dostupnost, sortiment a obsah konkurentů, párujeme produkty i bez EAN a posíláme přehled důležitých změn.
Detail služby AI pro e-shopyAI monitoring anomálií
AI monitoring anomálií hlídá tržby, konverze, provoz, ceny i sklad. Upozorní na nečekaný výkyv během hodin a rovnou ukáže, kde hledat příčinu.
Detail služby SlužbyDodavatelé a feedy
XML, API a FTP napojení dodavatelů, sklad v reálném čase.
Detail službyChcete ceny, které hlídají marži za vás?
Napište nám, kolik máte produktů a kde prodáváte. Navrhneme pravidla, pilotní kategorie a napojení.