Reporting z ERP pro management: KPI, datový sklad a dashboardy

Ve většině e-shopů, se kterými mluvíme, existují tři různé „tržby“. Jednu ukazuje administrace e-shopu, druhou ERP a třetí Google Analytics. Na poradě se pak neřeší, co dělat, ale proč se čísla liší. Reporting pro management má jediný úkol: dát vedení čísla, kterým věří, a to včas.

ERP je pro takový reporting klíčový zdroj. Zná skutečné doklady, nákupní ceny, sklad a pohledávky. Samo ale nestačí. Ukážeme, která KPI sledovat, odkud je brát a jak je dostat do jednoho přehledu.

Proč reporting nestavět jen v ERP

Většina ERP má vlastní sestavy. Pro účetní a skladníky jsou dobré, pro management obvykle ne. Důvody jsou tři:

• ERP nezná celý obraz. Neví nic o návštěvnosti, nákladech na reklamu, opuštěných košících ani o tom, ze kterého kanálu zákazník přišel.
• Výkon. Těžké analytické dotazy nad produkční databází mohou zpomalit práci lidí, kteří v ERP zrovna fakturují nebo vyskladňují.
• Pohled. Sestavy ERP jsou postavené kolem dokladů. Management chce trendy, srovnání období a odchylky od plánu.

Proto se data z ERP, e-shopu, marketingu a dopravců spojují mimo ERP, v datovém skladu nebo aspoň ve společném datovém modelu.

KPI, která z ERP a e-shopu opravdu potřebujete

Nesledujte všechno. Pro vedení e-shopu obvykle stačí 10–15 čísel, která odpovídají na otázky „vyděláváme?“, „máme peníze?“ a „rosteme zdravě?“.

Pojmy CAC a CLV máme podrobně rozebrané ve slovníku, výpočet CLV v článku Customer lifetime value: jak ji počítat a zvyšovat. Širší přehled metrik najdete v článku KPI, které by měl sledovat každý majitel e-shopu.

Modelový výpočet obrátky zásob

Modelový příklad, čísla jsou ilustrativní: e-shop prodal za rok zboží v nákupních cenách za 12 mil. Kč. Průměrná hodnota skladu byla 3 mil. Kč. Obrátka zásob je 12 / 3 = 4. Zboží se za rok otočí čtyřikrát a sklad vystačí zhruba na 91 dní. Pokud má jedna kategorie obrátku 1, váže v ní e-shop peníze čtyřikrát déle než průměr. Tohle management z rozvahy nevyčte, z reportu nad ERP ano.

Jeden zdroj pravdy: definice dřív než dashboard

Nejdražší chyba v reportingu není špatný graf. Jsou to dvě různé definice stejného čísla. Než začnete stavět dashboardy, sepište s vedením krátký slovník:

• Co je tržba: s DPH, nebo bez? Po odečtení dobropisů a storen? K datu objednávky, nebo k datu faktury?
• Co je nový zákazník: první objednávka, nebo první zaplacená objednávka? Podle e-mailu, nebo podle IČO?
• Kterou nákupní cenu používáme pro marži: průměrnou skladovou, nebo poslední nákupní?
• Který systém je pro které číslo zdrojem pravdy?

Typicky platí: tržby, marže, sklad a pohledávky bere reporting z ERP. Objednávky, košíky a zákazníky z e-shopu. Náklady na kampaně z reklamních systémů. Když se čísla rozcházejí, rozhoduje předem dohodnutý zdroj, ne ten, který se zrovna hodí. Stejný princip pro sklad popisujeme v článku Propojení ERP, e-shopu a skladu: jeden zdroj pravdy.

Architektura: ETL, datový sklad a vizualizace

Spolehlivý reporting má tři vrstvy.

1. Sběr dat (ETL). Data se pravidelně vytahují ze zdrojů: z ERP přes API, XML export nebo dotaz do databáze, z e-shopu přes API, z reklamních systémů přes jejich rozhraní. Pak se vyčistí, sjednotí a nahrají. Principy a rozdíl mezi ETL a ELT popisujeme v hesle ETL.
2. Datový sklad. Jedno místo, kde leží data ze všech zdrojů ve společné struktuře a s historií. Pro menší e-shopy stačí relační databáze, u většího objemu cloudové úložiště typu BigQuery nebo Azure. Tady žijí sjednocené definice KPI.
3. Vizualizace. Dashboardy a pravidelné reporty nad datovým skladem. Nástroj se připojuje na hotová čísla, ne na syrové tabulky z pěti systémů.

Výhoda je praktická. Když vyměníte ERP nebo e-shop, přepíšete jen část ETL a dashboardy zůstanou. Čísla v každém reportu vycházejí ze stejných definic. Pokud už máte mezi systémy middleware, často z něj jde brát i data pro reporting.

U menšího e-shopu s jedním ERP a pár reporty není nutné stavět všechno naráz. Začít se dá napojením BI nástroje na exporty a datový sklad přidat, až začnou přibývat zdroje.

Power BI, nebo Data Studio?

Pro e-shopy nejčastěji volíme mezi dvěma nástroji.

Aktuální ceník ověřte u poskytovatele. Microsoft zvedl ceny Power BI Pro a Premium Per User od 1. dubna 2025. Google v dubnu 2026 přejmenoval Looker Studio zpět na Data Studio, existující reporty a odkazy zůstaly funkční.

Nástroj je až poslední rozhodnutí. Dobrý datový model funguje v obou, špatný nezachrání ani jeden.

Co má vidět management a jak často

• Denně: tržby a objednávky proti stejnému dni minulého týdne, stav vyřizování objednávek, výpadky integrací.
• Týdně: marže podle kategorií a kanálů, výkon kampaní, vratky, skladové ležáky.
• Měsíčně: příspěvková marže, cash flow a pohledávky po splatnosti, obrátka zásob, CAC a CLV podle kohort, plnění plánu.

Každé číslo potřebuje srovnání: s plánem, s minulým obdobím nebo s cílem. Samotné „tržby 1,2 mil. Kč“ nic neříkají. Co na hlavní obrazovce nesmí chybět, rozebíráme v článku Ecommerce dashboard pro management.

Jak na to prakticky

1. Sepište otázky vedení. Deset otázek, na které chce management každý týden znát odpověď.
2. Dohodněte definice. Tržba, marže, nový zákazník a zdroj pravdy pro každé číslo.
3. Zmapujte zdroje. ERP, e-shop, marketplace, reklamní systémy, banka, dopravci. U každého zjistěte, jak z něj data dostat.
4. Postavte ETL a datový sklad. Nejdřív pro dvě tři klíčová KPI, pak přidávejte.
5. Ověřte čísla. Report musí sedět s účetnictvím za uzavřený měsíc. Dokud nesedí, nepouštějte ho vedení.
6. Hlídejte provoz. Když ETL přestane běžet, dashboard ukazuje stará čísla a nikdo si toho nevšimne. Nastavte upozornění.

Kdy nám zavolat

Pokud se na poradách řeší, které číslo platí, nebo někdo každý měsíc skládá report z pěti exportů v Excelu, ozvěte se. V programu Data & BI navrhneme definice KPI, napojíme ERP a e-shop do jednoho datového skladu a postavíme dashboardy pro vedení. Když chcete nad daty i automatické komentáře a predikce, podívejte se na AI business intelligence. Cenu připravíme po konzultaci podle počtu zdrojů a rozsahu reportingu. Napojení samotného ERP řešíme v sekci ERP a systémy.