Stačí nám licence Power BI Pro na Copilot?

Ne. Podle dokumentace Microsoftu vyžaduje Copilot v Power BI placenou kapacitu Fabric F2 a vyšší nebo Premium P1. Samotná licence Pro nebo Premium Per User nestačí. Dotazy v češtině ale umíme postavit i bez Copilota.

Může AI v reportingu vymýšlet čísla?

Jazykový model se může splést, pokud pracuje nad nepopsanými daty. Proto ho stavíme nad sémantickou vrstvou s pevně definovanými metrikami a u každé odpovědi ukazujeme, z jakého dotazu a dat vychází.

Jak často se data aktualizují?

Podle potřeby a možností zdrojů. Pro vedení obvykle stačí denní aktualizace, u skladu a kampaní nastavujeme častější. Záleží i na limitech API jednotlivých systémů.

Jak dlouho trvá první verze?

Orientačně: jednodušší AI řešení nasazujeme v řádu dnů až 2 týdnů, komplexní integrace 4–8 týdnů. Propojení e-shopu, ERP, analytiky a reklam s predikcemi patří spíš do druhé skupiny. Přesný odhad dáme po auditu dat.

AI pro e-shopy · Business intelligence

Data z e-shopu, ERP a reklam v jednom a s odpověďmi v češtině

Propojíme zdroje dat, sjednotíme definice metrik a nad nimi postavíme reporting, na který se můžete ptát běžnou řečí. AI pak hlídá trendy a upozorní na to, co se mění.

Poptat AI business intelligence Audit zdarma

Pro koho je služba

Majitelé e-shopů, kteří každý týden ručně skládají čísla z administrace, ERP a reklamních účtů do Excelu
E-shopy, kde marketing vidí obrat, účetnictví marži a nikdo neví, která kampaň je skutečně zisková
Firmy s Power BI nebo Data Studio reporty, které nikdo neotevírá, protože neodpovídají na otázky vedení
E-shopy s více prodejními kanály (web, marketplace, kamenná prodejna), které potřebují jeden pohled na prodej a sklad
Management, který chce predikce poptávky a zásob místo pohledu do zpětného zrcátka

Co v AI business intelligence řešíme

Datový sklad

Objednávky, produkty, sklad, náklady a reklamní data na jednom místě s pravidelnou aktualizací.

Jednotné metriky

Jedna definice marže, nového zákazníka nebo POAS pro celý tým, ne tři různá čísla ze tří systémů.

Dashboardy pro vedení

Přehledy v Power BI nebo Data Studio postavené kolem rozhodnutí, ne kolem všech dostupných grafů.

Dotazy běžnou řečí

AI asistent nad ověřeným datovým modelem odpoví, jak si vedla kategorie nebo kampaň, a ukáže, z čeho vychází.

Predikce a zásoby

Odhad poptávky podle historie a sezóny jako podklad pro nákup a plánování skladu.

Upozornění na změny

Automatické souhrny a alerty při propadu marže, konverzí nebo prodejů klíčových produktů.

Nejdřív data, potom AI

AI nad špatnými daty jen rychleji odpovídá špatně. Proto začínáme datovou vrstvou. Napojíme e-shop přes REST API nebo exporty, ERP, Google Analytics 4, reklamní systémy a feedy a data pravidelně přenášíme do jednoho úložiště (ETL). Pak sepíšeme definice metrik: co je tržba (s DPH, nebo bez, po vratkách?), jak počítáme marži, kdo je nový zákazník. Teprve nad takto popsaným modelem má smysl stavět dashboardy a AI dotazy. Metriky jako POAS nebo LTV bez propojení nákladů a objednávek spočítat nejde.

Nástroje: Power BI, Data Studio, BigQuery

Nejčastěji pracujeme s Power BI. Licence Power BI Pro stojí od 1. 4. 2025 14 USD za uživatele měsíčně, Premium Per User 24 USD (ceník k 9/2026, aktuální ceník ověřte u Microsoftu). Copilot v Power BI ale samotná licence Pro nebo PPU nezpřístupní — podle dokumentace Microsoftu potřebuje placenou kapacitu Fabric F2 a vyšší nebo Premium P1 a zapnutí administrátorem. Levnější alternativou je Google Data Studio (v dubnu 2026 se Looker Studio vrátilo k původnímu názvu), jehož základní verze je zdarma. U většího provozu doporučujeme export GA4 do BigQuery. Pozor na limit: standardní služba GA4 má u denního exportu strop 1 milion událostí denně, streamovaný export limit nemá.

Kde AI v BI opravdu pomáhá

Dotazy v češtině — „Jak se změnila marže kategorie kola proti loňskému září?“ AI přeloží otázku do dotazu nad datovým modelem a vrátí číslo i graf.
Souhrny — pondělní shrnutí týdne pro vedení: co rostlo, co padá, kde se změnil podíl kanálů.
Vysvětlení odchylek — při propadu tržeb projde dimenze (kategorie, kanál, zařízení) a navrhne, kde hledat příčinu.
Predikce — odhad poptávky jako podklad pro nákup, ne jako automatické objednávání.

Jazykový model počítá spolehlivě jen tehdy, když pracuje nad popsanou sémantickou vrstvou s pojmenovanými metrikami. Bez ní si „marži“ vyloží po svém. Každou odpověď proto necháváme dohledatelnou k dotazu a zdrojovým datům.

Na co si dát pozor

Do BI nepatří víc osobních údajů, než je nutné — pro většinu rozhodnutí stačí agregovaná nebo pseudonymizovaná data. Hlídáme přístupová práva (obchodník nemusí vidět marže všech kategorií) a region zpracování dat u AI funkcí. Podrobněji v článku AI a GDPR. BI u nás vede Lukas, který se specializuje na UX a Power BI. Pokud chcete reporting dlouhodobě rozvíjet, navazuje program Data & BI.

Jak probíhá spolupráce

Otázky vedení

Sepíšeme 10–20 otázek, na které má reporting odpovídat, a rozhodnutí, která z nich plynou.

Audit dat

Projdeme zdroje dat, jejich kvalitu a napojení a navrhneme datový model a definice metrik.

Datová vrstva

Napojíme e-shop, ERP, GA4 a reklamy, nastavíme pravidelnou aktualizaci a kontrolu úplnosti dat.

Dashboardy a AI

Postavíme přehledy, AI souhrny, alerty a dotazy v češtině nad ověřenými metrikami.

Zaškolení a rozvoj

Naučíme tým s reportingem pracovat a podle potřeby ho dál rozšiřujeme.

Reference

Naše práce za nás mluví

Převod e-shopu · Importy produktů · SEO · 2025 · na Shoptet

ispas.cz

„Vypadá to super. Je tam vše, co potřebujeme: parametry, popisky i počet kusů v balení.“

— Tony

Detail realizace

Všechny realizace

Rozsah a cena

Cena závisí hlavně na počtu a kvalitě zdrojů dat a na tom, zda stavíme nad existujícím Power BI, nebo od nuly. Jednodušší AI řešení nasazujeme v řádu dnů až 2 týdnů, komplexní integrace 4–8 týdnů. Licence nástrojů (Power BI, kapacita Fabric, BigQuery) platíte přímo poskytovateli. Nabídku připravíme po konzultaci podle rozsahu.

Často kladené dotazy

Ne. Power BI je nejčastější volba, ale stejně dobře funguje Google Data Studio nad BigQuery. Vybíráme podle toho, jaké nástroje už máte a kdo bude s reporty pracovat.

Z blogu

AI pro e-shopy

Pojmy z knowledge base

Integrace, API a data

ETL

ETL je postup, kterým se data vytáhnou ze zdrojových systémů (Extract), upraví a vyčistí (Transform) a nahrají do cílového systému (Load). V e-commerce propojuje feedy dodavatelů, ERP, e-shop a reporting.

Otevřít heslo Integrace, API a data

REST API

REST API je rozhraní, přes které si dva systémy vyměňují data pomocí běžných HTTP požadavků, typicky ve formátu JSON. V e-shopu přes něj komunikuje platforma s ERP, skladem, dopravci, marketplace nebo platební bránou.

Otevřít heslo Marketing

POAS (zisk z výdajů na reklamu)

POAS (Profit on Ad Spend) je poměr hrubého zisku z reklamou získaných objednávek k nákladům na reklamu. Na rozdíl od ROAS nepracuje s obratem, ale se ziskem, takže ukazuje, jestli kampaň skutečně vydělává.

Otevřít heslo Marketing

LTV / CLV (celoživotní hodnota zákazníka)

LTV (Lifetime Value), také CLV (Customer Lifetime Value), je hodnota, kterou e-shopu přinese jeden zákazník za celou dobu vztahu. Ukazuje, kolik si můžete dovolit zaplatit za jeho získání.

Otevřít heslo

Související služby

Služby

Chcete vidět skutečnou marži e-shopu na jednom místě?

Pošlete nám, z jakých systémů dnes čísla skládáte. Navrhneme datový model a první dashboard.

Chci audit zdarma +420 723 000 173