AI a marketplace: automatizace listingů pro Kaufland, Allegro a Amazon

Kdo prodává na více marketplace, zná ten rozdíl dobře. Na vlastním e-shopu máte jeden popis produktu. Kaufland chce vyplněné povinné atributy své kategorie, Allegro polštinu nebo češtinu podle trhu a vlastní parametry, Amazon od léta 2026 názvy do 75 znaků a Heureka přesný název pro spárování s produktovou kartou. Z jednoho produktu tak vznikají čtyři různé listingy a u tisíců produktů je ruční práce neudržitelná.

AI tady pomáhá hodně, ale jinak, než se často čeká. Nejde o to „napsat hezký popis“. Jde o převod vašich produktových dat do formátu, který každý marketplace vyžaduje, bez chyb a bez vymyšlených údajů. V článku projdeme požadavky jednotlivých marketplace, AI nástroje, které samy nabízejí, a postup, jak listingy automatizovat ve velkém.

Co marketplace od listingu chtějí

Každý marketplace má vlastní strukturu dat. Následující tabulka shrnuje hlavní požadavky, které AI musí při přípravě listingu dodržet (k 9/2026):

Detailněji se viditelnosti na Kauflandu a Heurece věnujeme v článku SEO pro marketplace listingy. Tady nás zajímá hlavně to, co z toho umí AI připravit a co ne.

Amazon: 75 znaků a AI, která přepisuje za vás

Největší letošní změnu přinesl Amazon. Od 27. července 2026 musí mít názvy produktů ve všech kategoriích kromě médií nejvýše 75 znaků včetně mezer, a to i v evropských obchodech. Doplňující informace, jako materiál nebo použití, se přesouvají do nového pole Item Highlights se 125 znaky, které je prohledávatelné. Názvy, které limit překročí, Amazon postupně přepisuje podle doporučení své AI. Pravidla z ledna 2025 přitom platí dál: stejné slovo nejvýše dvakrát (kromě předložek, členů a spojek) a zákaz znaků jako !, $ nebo ?, pokud nejsou součástí značky.

Pro automatizaci to znamená jasné zadání: AI musí z dlouhého názvu vybrat podstatné (značka, typ produktu, klíčový rozlišující parametr) a zbytek přesunout do Item Highlights a odrážek. Pokud to neuděláte vy, udělá to Amazon za vás a výsledek nemusí odpovídat tomu, jak chcete produkt prezentovat.

Oficiální AI nástroje marketplace

Marketplace samy nabízejí AI přímo v administraci prodejce. Stav k září 2026:

• Amazon má v Seller Central generování listingu pomocí AI: prodejce zadá základní informace a AI připraví návrh názvu, odrážek a popisu. Funkce Enhance My Listing navrhuje úpravy existujících listingů.
• Kaufland má v Seller Portalu asistenta Ailora. Podle Kauflandu umí navrhnout úpravy názvů, shrnout vlastnosti do odrážek, doplnit atributy a přeložit produktová data, právní texty i zákaznické tikety. AI funkce se zapínají souhlasem v nastavení obchodu.
• Allegro spustilo AI asistenta v Sales Center, který radí na základě nápovědy, pravidel a dat účtu. V REST API Allegro u produktů vrací informaci, které části obsahu vygenerovala AI. Prodejcům také nabízí nástroj pro označení fotografií vytvořených nebo upravených pomocí AI.
• Heureka vlastní nástroj pro generování nabídek pomocí AI v dokumentaci pro prodejce neuvádí. Nabídky vznikají z vašeho XML feedu, takže kvalitu určují vaše data.

Tyto nástroje jsou dobré pro jednotlivé produkty a pro prodejce s menším katalogem. Mají ale dvě omezení. Každý pracuje jen pro svůj marketplace, takže stejný produkt upravujete čtyřikrát. A výsledek se neukládá zpět do vašich dat, takže při další aktualizaci feedu nebo importu můžete úpravy přepsat.

Centrální přístup: jeden zdroj dat, více výstupů

Při větším katalogu doporučujeme generovat listingy centrálně. Princip je jednoduchý:

1. Jeden zdroj pravdy. Produktová data máte v e-shopu, ERP nebo v PIM: název, parametry, EAN, rozměry, materiál, fotky.
2. Doplnění atributů. AI z popisů a podkladů dodavatele vytáhne chybějící parametry do strukturované podoby. Postup popisujeme v článku jak AI generuje parametry a atributy.
3. Mapování kategorií. Každý marketplace má vlastní strom kategorií a vlastní sadu povinných atributů. AI navrhne mapování, člověk ho schválí jednou pro celou kategorii.
4. Generování textů podle pravidel kanálu. Pro každý marketplace zvlášť: délka názvu, struktura odrážek, jazyk, zakázané výrazy.
5. Automatická kontrola. Délky, povinná pole, zakázané znaky, shoda parametrů v textu s parametry v datech.
6. Odeslání přes API. Hotové listingy se posílají přes Kaufland Seller API, Allegro REST API nebo Amazon Selling Partner API, na Heureku přes feed.

Výhoda je v tom, že opravu uděláte jednou ve zdrojových datech a projeví se všude. Jak řídit více kanálů najednou, rozebíráme v článku automatizace listingů pro více marketplace.

Kde AI chybuje a jak to hlídat

Jazykový model píše přesvědčivě i ve chvíli, kdy si informaci domýšlí. U listingu to znamená vymyšlený rozměr, materiál nebo certifikaci. Za obsah nabídky ale vždy odpovídáte vy jako prodejce, ne nástroj, který text napsal. Proto:

• AI píše jen z dat. V zadání má výslovně zakázané doplňovat parametry, které ve zdroji nejsou. Chybějící údaj označí, nevymyslí.
• Kontrola shody. Automaticky porovnáváme čísla v textu (rozměry, výkon, objem) s hodnotami v datech.
• Pozor na regulované údaje. Bezpečnostní informace podle GPSR, údaje o výrobci, složení u kosmetiky nebo potravin se nepřepisují kreativně. Přebírají se doslova ze zdroje.
• Vzorková kontrola člověkem. Před prvním nahráním procházíme vzorek z každé kategorie, pak průběžně namátkově.
• Překlady s glosářem. Pro Allegro nebo zahraniční Kaufland používáme glosář značek a technických výrazů, aby se názvy produktů nepřekládaly nesmyslně.

Kolik stojí samotné generování? Náklady na volání jazykového modelu jsou u listingů obvykle malé ve srovnání s prací na datech a kontrole. Modelový výpočet pro velké katalogy najdete v článku AI produktové popisy ve velkém.

Jak na to prakticky

Když chcete listingy automatizovat, doporučujeme tento postup:

1. Audit dat. Zjistěte, kolik produktů má EAN, kolik má vyplněné parametry a kde data chybí. Bez toho žádná AI nepomůže.
2. Jeden marketplace jako pilot. Začněte kanálem, kde máte nejvíc produktů nebo nejvíc chyb. Často je to Kaufland kvůli povinným atributům.
3. Pravidla pro každý kanál. Sepište délky, strukturu a zakázané výrazy. Tato pravidla dostane AI i automatická kontrola.
4. Vzorek a měření. Vygenerujte vzorek, zkontrolujte ho a měřte, kolik listingů prošlo validací marketplace napoprvé.
5. Rozšíření na další kanály. Až pilot funguje, přidejte další marketplace nad stejnými daty.

Napojení na marketplace a správu kanálů řešíme v rámci služeb marketplace, texty ve velkém v rámci AI produktových popisů. Jednodušší AI řešení nasazujeme za dny až 2 týdny, napojení více kanálů přes API je delší projekt. Cenu připravíme po konzultaci podle počtu produktů a marketplace.