Zeptejte se na svůj e-shop a dostanete odpověď s čísly

Rychlá cesta: MCP a běžný AI chat

Nejrychleji se k datům e-shopu dostanete přes Model Context Protocol (MCP), otevřený standard pro napojení AI nástrojů na data. Shoptet od července 2026 nabízí oficiální MCP server. Podle Shoptetu je pro e-shopy s tarifem Shoptet Premium zdarma, přihlašuje se přes OAuth a přihlašovací údaje k e-shopu AI nástroj nevidí. Vlastní MCP konektory lze k září 2026 přidat do Clauda na všech tarifech, na bezplatném jen jeden. V ChatGPT je musí v tarifech Business a Enterprise povolit a zveřejnit administrátor pracovního prostoru. Pro rychlé dotazy typu „kolik objednávek čeká na expedici“ to stačí.

Má to ale limity. Chat vidí jen data e-shopu, ne nákupní ceny z ERP, náklady na reklamu ani vratky z účetnictví. A když má spočítat marži za čtvrtletí, pracuje se stovkami řádků z API přímo v konverzaci. Tam se snadno splete, ale odpoví stejně sebejistě jako u správného výsledku.

Vlastní konzultant nad vašimi daty

AI ecommerce konzultant, kterého stavíme, má tři vrstvy:

1. Data. E-shop, ERP, GA4 a reklamní systémy napojíme do jednoho úložiště se sjednocenými definicemi tržby a marže, stejně jako u AI business intelligence.
2. Výpočty mimo model. Čísla nepočítá jazykový model. Konzultant má nástroje, které nad daty spustí přesný dotaz, a model dostane hotový výsledek. V odpovědi uvede, z jakého dotazu a období číslo vychází.
3. Kontext vaší firmy. Cíle, cenová politika, dodací lhůty dodavatelů, sezónnost, pravidla pro slevy. Tyto dokumenty zpracujeme do znalostní báze (RAG). Díky tomu konzultant neradí obecně, ale podle vašich pravidel. Například nenavrhne slevu na zboží, u kterého máte minimální marži.

Konzultant běží tam, kde tým pracuje: ve Slacku, Teams, v jednoduchém webovém rozhraní, nebo jako konektor do Clauda či ChatGPT.

Data a oprávnění

Konzultant data jen čte. Skladník nedostane odpověď o maržích, obchodník neuvidí mzdové náklady. Oprávnění nastavujeme podle rolí a filtrujeme už při dotazu do dat. Do modelu posíláme agregovaná čísla, ne seznamy zákazníků. Používáme firemní přístupy k modelům: OpenAI podle svých podmínek nepoužívá data z API a tarifů Business a Enterprise k trénování modelů ve výchozím nastavení, Anthropic totéž uvádí pro API a Claude for Work (k 9/2026). Každý dotaz se loguje.

Co od konzultanta čekat

Na otázky, co se stalo a kde, odpovídá přesně, protože čísla počítá databáze. U otázky proč a co dělat nabízí hypotézy podložené daty, ne jistotu. Odpověď proto odděluje fakta od doporučení. Rozhodnutí zůstává na vás, konzultant vám jen zkrátí cestu k podkladům.