Frameworky pro AI agenty
Aktualizováno 22. 9. 2026
Framework pro AI agenty je knihovna nebo platforma, která jazykovému modelu dává nástroje (API, databáze, e-mail), paměť a řízení kroků. Díky ní model nejen odpovídá, ale i samostatně provádí úkoly.
Rychlá fakta
- Typ
- vývojové knihovny a platformy pro orchestraci AI agentů (pojem, ne jeden produkt)
- Cena
- hlavní frameworky jsou open-source zdarma (LangGraph, OpenAI Agents SDK, CrewAI pod MIT, Google ADK pod Apache 2.0); platíte tokeny modelu, hosting a volitelně placený monitoring, např. LangSmith Plus 39 USD za uživatele měsíčně (k 9/2026, aktuální ceník ověřte u poskytovatele)
- Časová náročnost zavedení
- řádově dny (prototyp jednoho agenta) až týdny (produkční agent napojený na e-shop, ERP a helpdesk)
- Náročnost integrace
- střední až vysoká — kód agenta bývá krátký, práci dá napojení nástrojů, oprávnění, testování a dohled
- Vhodné pro
- automatizaci zákaznické podpory, zpracování objednávek a reklamací, interní asistenty, práci s katalogem
Co to je
Chatbot odpovídá. Agent jedná. Rozdíl je v tom, že agent má k dispozici nástroje — funkce, které smí zavolat: najít objednávku, zkontrolovat sklad, založit reklamaci, poslat e-mail. Jazykový model rozhoduje, který nástroj a kdy použije, a výsledek zpracuje do dalšího kroku.
Framework pro AI agenty je vrstva, která tohle řízení obstará: předává modelu nástroje, drží kontext konverzace, řeší opakování při chybě, předávání úkolu mezi více agenty a zapojení člověka ke schválení.
Napojení nástrojů se v posledním roce sjednotilo kolem Model Context Protocol (MCP). Jde o otevřený standard, který Anthropic v prosinci 2025 předal do Agentic AI Foundation pod Linux Foundation. MCP podporují hlavní frameworky i klienti jako ChatGPT, Claude nebo Gemini. Jednou napsaný MCP server pro váš e-shop tak můžete použít v různých agentech.
Přehled frameworků (k 9/2026)
| Framework | Od koho | Licence | Kdy dává smysl |
|---|---|---|---|
| LangGraph | LangChain | MIT | složitější toky se stavy, větvením a schvalováním člověkem |
| OpenAI Agents SDK | OpenAI | MIT | jednodušší agenti a předávání úkolů mezi nimi; podporuje i modely jiných poskytovatelů |
| Claude Agent SDK | Anthropic | — | agenti s přístupem k souborům a příkazové řádce, silná podpora MCP |
| Google ADK | Apache 2.0 | agenti v Pythonu, Javě nebo Go, napojení na Google Cloud | |
| Microsoft Agent Framework | Microsoft | open-source | nástupce AutoGen a Semantic Kernel (verze 1.0 od dubna 2026), .NET a Python |
| CrewAI | CrewAI | MIT | týmy agentů s rolemi, rychlé prototypy |
| n8n (AI Agent uzel) | n8n | Sustainable Use License | agent jako součást vizuálního workflow, bez nutnosti psát aplikaci |
Samotné frameworky jsou zdarma. Náklady tvoří tokeny modelu, hosting a monitoring. Placené jsou nadstavby: například LangSmith (sledování a ladění agentů) stojí v tarifu Plus 39 USD za uživatele měsíčně plus poplatky za objem. n8n v cloudu začíná na tarifu Starter za 20 EUR měsíčně při ročním placení, self-hosted Community Edition je bez licenčního poplatku. Ceník k září 2026, aktuální ceník ověřte u poskytovatele.
Jak vybrat
- Jednoduchý úkol s pár kroky (třídění e-mailů, doplnění dat do CRM): často stačí n8n nebo jiný nástroj pro workflow. Nepotřebujete vlastní aplikaci.
- Agent pro zákazníky (stav objednávky, vrácení zboží): kód ve frameworku typu LangGraph nebo OpenAI Agents SDK, s pevně danými nástroji a kontrolou výstupu.
- Víc agentů, které si předávají práci: LangGraph, CrewAI nebo Microsoft Agent Framework.
- Firma postavená na Microsoftu nebo Google Cloudu: dává smysl framework daného ekosystému.
Staré projekty na AutoGen je rozumné plánovat k přechodu — AutoGen je od října 2025 jen v režimu údržby.
Výhody a limity
Výhody
- Agent zvládne úkoly, které nejdou popsat pevným pravidlem (nestandardní dotaz zákazníka, neúplná data od dodavatele).
- Open-source frameworky nevážou na jednoho poskytovatele modelu.
- MCP zjednodušuje opakované napojení stejných systémů.
Limity
- Agent dělá chyby. Každá akce s dopadem na peníze nebo zákazníka (refundace, storno, změna ceny) potřebuje limity a u citlivých kroků schválení člověkem.
- Víc kroků znamená víc tokenů, delší odezvu a vyšší cenu než u jednoduchého chatbota.
- Frameworky se rychle vyvíjejí a mění API. Počítejte s údržbou.
- Legislativa: pokud agent komunikuje se zákazníky, platí od 2. 8. 2026 povinnost informovat, že jde o AI (čl. 50 AI Act). Při práci s osobními údaji platí GDPR.
Jak to řešíme v Převeďshopu
AI agenty stavíme v oddělení AI a automatizace, které vede Frank (n8n, AI agenti).
- Výběr úkolu — začínáme procesem, kde je jasné měřítko úspěchu: počet vyřízených dotazů, čas zpracování reklamace, chybovost.
- Volba nástroje — když stačí workflow v n8n, nepíšeme aplikaci. Framework volíme podle složitosti, ne podle módy.
- Napojení na e-shop, ERP, dopravce a helpdesk přes REST API nebo MCP, s oprávněními jen na to, co agent opravdu potřebuje.
- Pojistky — limity akcí, schvalování člověkem, logování každého kroku.
- Provoz a ladění — dohled nad kvalitou a náklady, případně v rámci AI Care.
Komplexní agenti a integrace trvají obvykle 4–8 týdnů. Detail služby najdete na stránce AI agenti.